关于线性回归模型的残差，下述哪个说法是不正确的（ ）？
A: 残差是观测值减去拟合值。
B: 不同观测的残差之间是相互独立的。
C: 标准化残差是将残差除以模型的标准误差的估计值。
D: 删除残差是观测值减去拟合值，其中的拟合值由该观测值不参与的线性模型所得。
A: 残差是观测值减去拟合值。
B: 不同观测的残差之间是相互独立的。
C: 标准化残差是将残差除以模型的标准误差的估计值。
D: 删除残差是观测值减去拟合值，其中的拟合值由该观测值不参与的线性模型所得。
B
举一反三
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列哪个图不能观察残差是否独立（）。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差对观察值顺序的图
- 在模型诊断中，下列哪些关于残差的图可以用于检验异方差性？ A: 残差直方图 B: 残差的时序图 C: 残差的正态概率图 D: 残差与拟合值的关系图
- 残差项是被解释变量的观测值与其估计值之间的离差。
- 残差指的是被解释变量的观测值与估计值之差
- 回归分析关于残差的接受,下列错误的是 A: 残差无法解释的那部分Y的变异 B: 残差是预测值和真实值的差别 C: 残差越大模型越好 D: 最小二乘法计算回归系数,和残差有很大关系。
内容
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回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列（）图可观察残差是否等方差。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差直方图
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在线性回归分析中，DW统计量的观测值取（ ）时，可以认为残差序列是独立的。
- 2
以Y表示实际观测值，Y^表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满足
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使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归模型使得所有观测值的残差和达到最小。（ ） A: 错 B: 对
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在线性回归分析中，若DW观测值为3，表明残差序列无自相关。（ ）