在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）
A: 通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
B: 通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适
C: 通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著
D: 通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
A: 通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
B: 通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适
C: 通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著
D: 通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
A,B,D
举一反三
- 在回归分析中，关于残差的有以下几种说法：①分析残差可以寻找异常点，就是残差比较大的点，以便于考察相应的样本数据是否有错②分析残差图可以发现模型选择是否合适③分析残差可以考察是否有其它变量需要加入到模型中④分析残差可以发现模型假设是否正确⑤残差与残差图可以帮助判断模型的拟合效果其中说法正确的个数为（ ）
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列（）图可观察残差是否等方差。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差直方图
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列哪个图不能观察残差是否独立（）。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差对观察值顺序的图
- GPS网三维平差中，观测值改正数检验的目的是（）。 A: 判断基线向量中是否存在粗差 B: 判断平差的基线向量随机模型是否存在误差 C: 判断控制网是否超限 D: 判断残差的存在
- GPS网三维平差中，观测值改正数检验的目的是（）。 A: A判断基线向量中是否存在粗差 B: B判断平差的基线向量随机模型是否存在误差 C: C判断控制网是否超限 D: D判断残差的存在
内容
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根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关
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多元回归分析的分析步骤包括： A: 绘制散点图，观察变量间的趋势 B: 考察数据的分布情况（正态性、方差齐性等），并进行必要的预处理 C: 进行直线回归分析，包括变量的初筛、变量选择方法的确定等 D: 残差分析，分析残差间是否独立，以及残差分布是否为正态分布 E: 进行强影响点的诊断，以及多重共线性问题的判断
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四合一残差图的分析目的是: A: 看看残差的大小和分布 B: 确认偶因是否干扰数学方程 C: 获得偶因影响的大小 D: 判断偶因是否重要
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在研究两个变量的关系时，可以通过残差，，，来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为 分析
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在实际应用中，只能通过随机扰动项的数据来判断模型是否存在自相关性，对应的残差数据不能提供判断依据。（ ）