在不影响研究目标的前提下,下列关于模型函数形式选取的经验法则中正确的有( ) 。
A: 边际效应基本不变时可采用线性回归模型
B: 弹性系数基本不变时可采用双对数回归模型
C: 边际效应及弹性系数的绝对值同时随着解释变量的增大而增大时可采用对数—线性回归模型
D: 边际效应及弹性系数的绝对值同时随着解释变量的增大而减少时可采用线性—对数回归模型
E: 只能采用线性回归模型
A: 边际效应基本不变时可采用线性回归模型
B: 弹性系数基本不变时可采用双对数回归模型
C: 边际效应及弹性系数的绝对值同时随着解释变量的增大而增大时可采用对数—线性回归模型
D: 边际效应及弹性系数的绝对值同时随着解释变量的增大而减少时可采用线性—对数回归模型
E: 只能采用线性回归模型
A,B,C,D
举一反三
- 线性回归模型变量系数的经济意义表示 A: 边际 B: 弹性
- 线性回归模型中，联系函数g（∙）为对数几率函数ln（y/（1-y））时，该线性模型成为（ ）。 A: 对数线性回归 B: 指数线性回归 C: 对数几率回归 D: 曲线线性回归
- 在线性回归模型中，参数反应了解释变量对被解释变量的边际效应，在二元选择模型中当使用Probit，Logit，极值分布回归时参数不再等于边际效应。
- 下列关于Logistic回归模型和对数模型的描述不正确的是( )。 A: Logistic回归模型描述的是概率与协变量之间的联系 B: Logistic回归模型没有解释变量 C: 对数线性模型描述的是期望频率与协变量之间的关系 D: 对于一个对数线性模型,可以对其中的一个相应变量构造Logistic回归模型
- MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
内容
- 0
在对数线性模型中，解释变量的系数表示被解释变量对解释变量的弹性。
- 1
只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或
- 2
多元线性回归模型中,采用()来检验每个解释变量的显著性
- 3
在对数线性模型中，解释变量的系数表示被解释变量对解释变量的弹性。 A: 正确 B: 错误
- 4
线性回归模型意味着被解释变量是解释变量的线性函数。