在许多应用场景，需要计算速度快和功耗低，例如：自动驾驶，因此需要专用的AI芯片，而不是CPU和GPU芯片，下列说法正确的是（ ）。
A: AI芯片是指针对AI算法的专用芯片（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），针对AI算法，设计指令集，具有速度快，功耗低的特点。
B: AI芯片只能运行特定的AI算法，包括：图像识别等领域的CNN卷积网络，语音识别、自然语言处理领域的RNN算法。
C: CPU，GPU芯片都是通用型芯片，运行速度慢，功耗大，不适于AI应用。
D: 开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分，两者都需要极高的算力和低微的功耗。
A: AI芯片是指针对AI算法的专用芯片（Application Specific Integrated Circuit，ASIC），针对AI算法，设计指令集，具有速度快，功耗低的特点。
B: AI芯片只能运行特定的AI算法，包括：图像识别等领域的CNN卷积网络，语音识别、自然语言处理领域的RNN算法。
C: CPU，GPU芯片都是通用型芯片，运行速度慢，功耗大，不适于AI应用。
D: 开发AI应用通常包括模型训练和推理两个部分，两者都需要极高的算力和低微的功耗。
举一反三
- 根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片? CPU|GPU|FPGA|ASIC
- 关于AI框架说法错误的是？ A: 没有AI框架就不能开发人工智能应用 B: AI的三要素的高效联接: AI框架使用算力，利用数据集进行算法模型的开发和训练 C: 产业应用培植的基础 D: AI框架是AI根技术，算法模型开发的必备工具
- 根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片
- 关于AI应用，下列叙述正确的是（） A: AI应用是在AI理论，算法基础上，利用一定的开发框架，开发的计算机应用系统。 B: 开发AI系统，必须使用TensorFlow开发框架。 C: AI应用和传统的计算机程序有着根本的区别，必须使用特定的开发工具和编程语言。 D: AI应用只能运行在特定的硬件环境下，例如：GPU服务器。
- 中国大学MOOC: 根据AI芯片的技术特点，以下哪种形态更接近真正意义上的AI芯片