设工厂[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]和[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]的次品率分别为[tex=3.143x1.286]1UOB739BBewif6Y6jEG8MA==[/tex],它们的产品分别占[tex=4.143x1.286]QUrWRwBTkMvLCktrXIl2DQ==[/tex],现任取一件是次品,则它是[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]厂生产的概率为[input=type:blank,size:6][/input].
举一反三
- 设两个相互独立的事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 和 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 都不发生的概率为 1 / 9, [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 发生[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 不发生的概率与 [tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex] 发生 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 不发生的概率相等，则 [tex=3.0x1.357]PlWNHdSuVTfacbkTVT1WGw==[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 设在一次试验中，事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 发生的概率为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex]. 现进行 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次独立试验，则 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]至少发生一次的概率为[input=type:blank,size:6][/input],而事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 至多发生一次的概率为[input=type:blank,size:6][/input].
- 已知 3 阶矩阵[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的特征值为 0，-2，3，且矩阵[tex=0.786x1.0]sHo1pKm+gjxjcUAJjHrarQ==[/tex]与[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]相似，则[tex=4.643x1.357]/AnguSGMpt5KutuBHaXS+w==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]。
- 事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 在一次试验中出现的概率为 [tex=0.786x2.357]IwJCUxQJz+qfVDVP2eUlNg==[/tex],在 4 次独立试验中事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 发生 4 次的概率为[input=type:blank,size:6][/input].
- 已知矩阵 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 的初等因子组为 [tex=9.0x1.5]jwpjxDDssW4LrVvYJL6rfcoviKTdaHLDkLt4R2VSSZr+0aUW0pjiA2/tLV6NH6A/unLkq0f4oBgaZgLsl5ZgHg==[/tex], 写出 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 的 Jordan 标准型.[input=type:blank,size:6][/input]