• 2022-06-12
    大数据分析模型用于描述数据之间的关系。如确定自变量、因变量,进而通过聚类、回归等方法确定其关系。( )
  • 内容

    • 0

      下列属于线性回归分析基本程序的有()。 A: 确定自变量 B: 确定各因变量之间的关系 C: 判定自变量与各因变量之间关系 D: 求解回归参数 E: 只有AC正确

    • 1

      回归分析是研究自变量和因变量之间关系的一种预测模型技术,应用于预测时间序列模型和找到变量之间的关系

    • 2

      以下关于一元线性回归分析说法中错误的一项是()。 A: 自变量X是确定性变量,因变量Y是随机性变量 B: 进行参数估计的方法是最小二乘法 C: 自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系 D: 若回归方程没有通过显著性检验,说明两者之间不存在线性回归关系

    • 3

      在数据分析方法中我们将其中的一个变量视为自变量,另一个变量视为应变量,确定了两个变量的关系后,研究人员能够通过改变自变量来预测应变量的变化,这种分析方法是()。 A: 交叉分组频数分布 B: 单项频数分布 C: 回归分析 D: 区域分析

    • 4

      下列属于线性回归分析基本程序的有()。 A: A确定自变量 B: B确定各因变量之间的关系 C: C判定自变量与各因变量之间关系 D: D求解回归参数 E: E只有AC正确