最佳平方逼近，是指下述那种情况
A: 在函数差的1范数的平方最小意义下的函数近似
B: 在函数差的2范数的平方最小意义下的函数近似
C: 在函数差的任意一种范数的平方最小意义下的函数近似
D: 在函数差的∞范数的平方最小意义下的函数近似
A: 在函数差的1范数的平方最小意义下的函数近似
B: 在函数差的2范数的平方最小意义下的函数近似
C: 在函数差的任意一种范数的平方最小意义下的函数近似
D: 在函数差的∞范数的平方最小意义下的函数近似
举一反三
- 判断一个模型的残差是否存在条件异方差可以使用下面的方法？() A: 观察残差平方的样本自相关函数和样本偏自相关函数 B: 观察残差的样本自相关函数和样本偏自相关函数 C: 使用ARCH-LM检验 D: 对残差的平方使用Q检验
- 历史资料分析法使用的测量方法是（） A: 回归函数法 B: 数学期望法 C: 最小平方回归法 D: 差分法
- 秩亏自由网平差的平差准则是： A: 最小二乘准则 B: 最小范数准则 C: 最小二乘与最小范数准则 D: 最小二乘或最小范数准则
- 关于损失函数与贝叶斯估计的关系，以下陈述正确的一项为（）。 A: 平方损失函数下，后验分布的中位数是所求的贝叶斯估计 B: 绝对值损失函数下，后验分布的均值是所求的贝叶斯估计 C: 在0-1误差函数下，后验分布的均值是所求的贝叶斯估计 D: 最小平方信度估计是平方损失函数下的贝叶斯估计 E: 以上答案都不正确
- 如何计算矩阵的条件数？( ) A: 矩阵的范数乘以其逆矩阵的范数 B: 矩阵的范数乘以其范数的逆 C: 逆矩阵范数的平方 D: 矩阵范数的平方