向量x={-4,1,-2,2}的1范数为（ ） ，2范数为（ ）,∞范数为（ ）。

如何计算矩阵的条件数？( ) A: 矩阵的范数乘以其逆矩阵的范数 B: 矩阵的范数乘以其范数的逆 C: 逆矩阵范数的平方 D: 矩阵范数的平方

范数与范数及的关系为bc05c85c56b472f2a9b4c9214e800794.png186d4d96ba31bb7bb8f1514da6da97b8.png6bca65ba43647b9edaffaa70d6a2a9cd.png

设[tex=7.357x2.786]5a6u2hGM7FKbpB7u62GAvPosaZ3Nzl7YhGTy3lcDzRxtqNJt9mNmXpKuONW/UozyZ+nLGF15uE3KjKv2AT/Me2ESwVUrrb6wTCtXD1GjG2E=[/tex]，计算[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的行范数，列范数，2—范数以及F—范数。

关于范数，以下哪句话是正确的？ A: 求解线性方程组不需要考虑矩阵是否良态或是病态。 B: 即使矩阵对称，矩阵的行范数（最大范数）也不会等于列范数（1范数） C: 奇异矩阵的范数一定是零 D: 范数为零的矩阵一定是零矩阵

矩阵 A={5, 3; -1,1} 的1范数为（ ） ，∞范数为 （ ）。

设 [tex=7.786x2.786]eqzeetOkAKBXtvYYcvdj2gUkWtB/g9QPfuURJHMgk4J2l0Nkqs8/WcGO6KZLaahOLLk647QS0aCLUEpQCwAF9v04FQBYGZGDcTLcv2TLDuQ=[/tex]计算[tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex]的行范数、列范数、[tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex]-范数及[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]-范数.

如果向量范数，则一定有向量范数http://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_3011608e-d630-4041-8cc8-8095cf5bf02f.pnghttp://edu-image.nosdn.127.net/_PhotoUploadUtils_58ab15be-9409-48b6-bad2-582bcc94d31e.png

对于任意一种矩阵范数，一定存在与之相容的向量范数。（ ）

有限维线性空间上范数1,范数2之间的关系是