根据工程新业态发展和应用，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
A: 网站数量
B: 网络深度
C: 网络结构
D: 网络主体
A: 网站数量
B: 网络深度
C: 网络结构
D: 网络主体
举一反三
- 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（） A: 网站数量 B: 网络深度 C: 网络结构 D: 网络主体
- 根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（） A: 网站数量 B: 网络深度 C: 网络结构 D: 网络主体
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络
- 根据工程新业态发展和应用，提出深度卷积神经网络新算法的是（）。 A: Hinton B: Yann LeCun C: Demis Hassabis D: Andrew
- 2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为（）。 A: 基本参数 B: 关键参数 C: 重要参数 D: 以上都不对