一般剪辑K-NN最近邻法在()情况下效果最好
A: 样本数较大
B: 样本数较小
C: 样本呈链状分布
D: 样本呈团状分布
A: 样本数较大
B: 样本数较小
C: 样本呈链状分布
D: 样本呈团状分布
A
举一反三
- 一般K-NN 最近邻算法在( )的情况下效果最好? A: 样本较多但典型性好 B: 样本呈团状分布 C: 样本较少但典型性好 D: 样本呈链状分布
- 一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好. A: 样本较多但典型性不好 B: 样本较少但典型性好 C: 样本呈团状分布 D: 样本呈链状分布
- 一般,k-NN最近邻方法在()的情况下效果较好 A: 样本较多但典型性不好 B: 样本较少但典型性好 C: 样本呈团状分布 D: 样本呈链状分布
- k-NN 最近邻方法在什么情况下效果较好?( ) A: 样本较多但典型性不好 B: 样本呈链状分布 C: 样本呈团状分布 D: 样本较少但典型性好
- 11. k-NN 最近邻方法在什么情况下效果较好? A: 样本较多但典型性不好 B: 样本较少但典型性好 C: 样本呈团状分布 D: 样本呈链状分布
内容
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一般,KNN最近邻方法在什么的情况下效果较好 A: 样本较多但典型性不好 B: 样本较少但典型性好 C: 样本呈团状分布 D: 样本呈链状分布
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在统计学中,通常样本数N≤20的样本一般认为是小样本,样本数N>20的样本称为大样本
- 2
Kn近邻法较之Parzen窗法的优点是 A: 所需样本数较少 B: 在样本分布不均匀时稳定性较好 C: 分辨率较高 D: 连续性较好
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定量研究的特点有( )。 A: 大量样本 B: 少量样本 C: 有代表性样本 D: 无代表性样本 E: 样本数没有规定
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研究设计中选择样本的注意事项是() A: 严格规定样本条件 B: 应规定足够的样本数 C: 按随机原则选取样本 D: 样本数越大越好 E: 具有可比性