最适用于流失客户特征分析的算法是？ A: C4.5 B: Apriori C: K-means (K均值) D: K-NN (K最近邻)
最适用于流失客户特征分析的算法是？ A: C4.5 B: Apriori C: K-means (K均值) D: K-NN (K最近邻)
k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
k-NN的三个基本要素—— A: 分类决策规则 B: 表决规则 C: k值的规则 D: 距离度量
k-NN的三个基本要素—— A: 分类决策规则 B: 表决规则 C: k值的规则 D: 距离度量
k-NN的三个基本要素——
k-NN的三个基本要素——
中国大学MOOC: K-means（K-均值）和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K，下列有关二者的说法正确的有（ ）。
中国大学MOOC: K-means（K-均值）和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K，下列有关二者的说法正确的有（ ）。
K-means（K-均值）和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K，下列有关二者的说法正确的有（ ）。 A: K-means中的K表示样本簇（聚类）的数目 B: K-NN中的K表示最近邻的数目 C: 二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响 D: 二者取值都必须大于1（不能等于1）
K-means（K-均值）和K-NN(K-最近邻)都有算法参数K，下列有关二者的说法正确的有（ ）。 A: K-means中的K表示样本簇（聚类）的数目 B: K-NN中的K表示最近邻的数目 C: 二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响 D: 二者取值都必须大于1（不能等于1）
k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
K-NN近邻决策分类中当K=1时，退化为最近邻法，这种说法正确吗？ A: 错误 B: 正确 C: 无法确定 D: 视情况而定
K-NN近邻决策分类中当K=1时，退化为最近邻法，这种说法正确吗？ A: 错误 B: 正确 C: 无法确定 D: 视情况而定