加入使用逻辑回归对样本进行分类,得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在,在数据中增加一个新的特征,其它特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是?A.训练样本准确率一定会降低B.训练样本准确率一定增加或保持不变C.测试样本准确率一定会降低D.测试样本准确率一定增加或保持不变
A:
B:
C:
D: D
A:
B:
C:
D: D
举一反三
- 如果训练集的准确率高，那么测试集的准确率也一定高
- 下列关于模型评价指标的表述错误的是（） A: 准确率、精确率、召回率以及AUC都是建立在混淆矩阵的基础上 B: 在样本不平衡的条件下准确率并不能作为很好的指标来衡量结果 C: 准确率表示所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率 D: 一般来说，置信度阈值越高，召回率越低，而精确率越高
- 中国大学MOOC: 如果训练集的准确率高，那么测试集的准确率也一定高。
- 以下关于训练样本或测试样本描述错误的是 A: 训练样本可以通过前期测试对象的输入和对应的输出采集得到 B: 测试样本是在训练过程中未曾训练的未知新鲜数据 C: 测试样本只包含输入数据不包含输出数据 D: 测试样本用于检验训练模型的性能，一般包括识别精度和实时性等
- 【多选题】数据样本太少可能造成 A. 模型准确率提高 B. 模型泛化性能差 C. 模型泛化性能好 D. 模型准确率降低