线性回归的任务是（）
A: 预测离散值
B: 预测连续值
C: 分类
D: 聚类
A: 预测离散值
B: 预测连续值
C: 分类
D: 聚类
举一反三
- 关于分类和回归，下列描述正确的是（） A: 分类的预测值是离散的，回归的预测值是连续的 B: 分类的预测值是连续的，回归的预测值是离散的 C: 分类和回归的预测值都是离散的 D: 分类和回归的预测值都是连续的
- 朴素贝叶斯有哪些应用？（ ） A: 拼写矫正 B: 聚类分类 C: 预测线性回归值 D: 情感分析
- 分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。( )
- 分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值
- 在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）。 A: 离散型；离散型 B: 离散型；连续型 C: 连续型；离散型 D: 连续型；连续型