t检验中，t＞t0.05（v），P＜0.05，拒绝检验假设，其依据是（）。
A: 原假设本身是人为的，应该拒绝
B: 原假设成立的可能性很小
C: 原假设成立是完全荒谬的
D: 计算结果证明原假设是错误的e.原假设不可能成立
A: 原假设本身是人为的，应该拒绝
B: 原假设成立的可能性很小
C: 原假设成立是完全荒谬的
D: 计算结果证明原假设是错误的e.原假设不可能成立
举一反三
- t检验中，t＞t0.05，ν ，P＜0.05，拒绝检验假设，其基本依据是 A: H0 已不可能成立，故应该拒绝 B: H0 成立的可能性很小，可以认为其不能成立 C: 计算结果表明检验假设是错误的 D: 原假设的内容极为荒谬，应予以拒绝 E: H1 错误的概率很小，P＜0.05，因此有很大把握接受它
- t检验中，t＞t[sub]0.05,v[/],P＜0．05，拒绝检验假设，其基本依据是 A: H。已不可能成立，故应该拒绝 B: H。成立的可能性很小，可以认为 其不能成立 C: 计算结果表明检验假设是错误的 D: 原假设的内容极为荒谬，应予以 拒绝 E: H<sub>1</sub>错误的概率很小，P＜0．05，因此有很大把握接受它
- 利用调查数据进行检验时，可能犯的第二类错误是（）。 A: 原假设是真拒绝原假设 B: 原假设是真不拒绝原假设 C: 原假设是假不拒绝原假设 D: 原假设是假拒绝原假设
- 下面给出的t检验的结果，（）表明拒绝原假设，显著性水平为0.05。
- T检验中，若检验的P值小于显著性水平0.05;，则应（ ）原假设。 A: 接受 B: 拒绝