A: H。已不可能成立,故应该拒绝
B: H。成立的可能性很小,可以认为 其不能成立
C: 计算结果表明检验假设是错误的
D: 原假设的内容极为荒谬,应予以 拒绝
E: H1错误的概率很小,P<0.05,因此有很大把握接受它
举一反三
- t检验中,t>t0.05,ν ,P<0.05,拒绝检验假设,其基本依据是 A: H0 已不可能成立,故应该拒绝 B: H0 成立的可能性很小,可以认为其不能成立 C: 计算结果表明检验假设是错误的 D: 原假设的内容极为荒谬,应予以拒绝 E: H1 错误的概率很小,P<0.05,因此有很大把握接受它
- t检验中,t>t0.05(v),P<0.05,拒绝检验假设,其依据是()。 A: 原假设本身是人为的,应该拒绝 B: 原假设成立的可能性很小 C: 原假设成立是完全荒谬的 D: 计算结果证明原假设是错误的e.原假设不可能成立
- t检验中,t>t<sub>0.05</sub>,v,P<0.05,拒绝检验假设,其基本依据是()。
- 在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n[sub]1[/]=10,秩和T[sub]1[/]=136,第2组的样本量n[sub]2[/]=15,秩和T[sub]2[/]=189,若双侧0.05的T界值范围为94~166,按α=0.05,作出的统计推断是() A: 94,P<0.05,拒绝H<sub>0</sub> B: 94<166,P>0.05,不拒绝H<sub>0</sub> C: T<sub>2</sub>>166,P<0.05,拒绝H<sub>0</sub> D: 94,P<0.05,拒绝H<sub>0</sub> E: 94<166,P>0.05,不拒绝H<sub>0</sub>
- 在两样本比较的秩和检验中,已知第1组的样本量为n[sub]1[/]=10,秩和T[sub]1[/]=170,第2组的样本量为n=12,秩和T=83,若界值范围为85~145,则作出的统计推断是() A: 85,P<0.05,拒绝H<sub>0</sub> B: T<85,P<0.05,不拒绝H<sub>0</sub> C: T<85,P>0.05,拒绝H<sub>0</sub> D: 85 E: T>145,P<0.05,拒绝H<sub>0</sub>
内容
- 0
在显著性假设检验问题中,显著性水平 的意义是:() A: A原假设H<sub>0</sub>成立,经检验被拒绝的概率 B: B原假设H<sub>0</sub>成立,经检验不能拒绝的概率 C: C原假设H<sub>0</sub>不成立,经检验被拒绝的概率 D: D原假设H<sub>0</sub>不成立,经检验不能拒绝的概率
- 1
在配对设计差值的符号秩和检验中,已知T[sub]+[/]=10.5,T[sub]-[/]=34.5,若α=0.05的界值范围为5~40,则作出的统计推断是() A: T<sub>+</sub><40,不拒绝H<sub>0</sub> B: T+>5<sub>-</sub>拒绝H<sub>0</sub> C: 5<T<sub>-</sub><40,不拒绝H<sub>0</sub> D: T<sub>-</sub>>5,拒绝H<sub>0</sub> E: T<sub>+</sub>>5,T<sub>-</sub><40,不能作出判断
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两个大样本比较的Z检验,计算得Z=2.58(取双侧a=0.05),则() A: P<0.05,不拒绝H<sub>0</sub> B: P>0.05,不拒绝H<sub>0</sub> C: P>0.05,拒绝H<sub>0</sub> D: P<0.05,拒绝H<sub>0</sub> E: P=0.05,拒绝H<sub>0</sub>
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符合t检验条件的定量资料的比较,如果改用秩和检验方法,结果P值为0.01,则在给定显著性水平为0.05条件下: A: 可以做出“拒绝原假设H<sub>0</sub>”的结论 B: 可以做出“不能拒绝原假设H<sub>0</sub>”的结论 C: 不能做出任何结论,应选t检验方法重新检验 D: 可以做出“接受原假设H<sub>0</sub>”的结论 E: 以上都不正确
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两个大样:本比较的Z检验,计算得Z= 2.58(取汉侧α=0.05),则 A: {{*HTML*}}P<0.05,不拒绝H<SUB>0</SUB> B: {{*HTML*}}P>0.05,不拒绝H<SUB>0</SUB> C: {{*HTML*}}P>0.05,拒绝H<SUB>0</SUB> D: {{*HTML*}}P<0.05,拒绝H<SUB>0</SUB> E: {{*HTML*}}P=0.05,拒绝H<SUB>0</SUB>