关于HDFS的适用性，以下说法正确的是：
A: 不适合交互式应用，低延迟数据访问
B: 无法高效存储大量小文件
C: 不支持多用户写入及任意修改文件
D: 适合数据批量读写、吞吐量高
A: 不适合交互式应用，低延迟数据访问
B: 无法高效存储大量小文件
C: 不支持多用户写入及任意修改文件
D: 适合数据批量读写、吞吐量高
举一反三
- 以下对HDFS说法错误的是（）。 A: HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件，文件一旦写入，不能修改，只能增加。 B: HDFS无法高效存储大量小文件。 C: HDFS不支持多用户写入及任意修改文件。 D: HDFS适合低延迟数据访问。
- MapReduce不合适对哪些场景的使用（） A: MapReduce不适合做低延迟数据访问场景的使用 B: MapReduce不适合存储大量小文件 C: MapReduce不支持多用户写入及任意修改文件 D: MapReduce不支持大文件存储
- 有关HDFS说法正确的有（）。 A: HDFS不适合存储大量小文件 B: HDFS不适合有低延迟数据访问要求的业务 C: HDFS适合流式数据访问 D: 基于HDFS的应用应该使用WORN的数据读写模型编程
- Hadoop的缺点描述不正确的是（） A: 不适合低延迟数据访问。 B: 支持多用户写入及任意修改文件。 C: 无法高效存储大量小文件。 D: Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快
- 下面关于HDFS不适合做的事，不正确的是（）。 A: 大量小文件存储 B: 随机写入 C: 低文件读取 D: 流式数据访问