对以下Hadoop组件描述不正确的是（ ）。
A: HDFS是Hadoop架构下的分布式文件系统
B: Hadoop下只能使用MapReduce计算框架进行数据处理
C: Hive可以实现Hadoop下的SQL查询
D: yarn是hadoop下的资源管理系统
A: HDFS是Hadoop架构下的分布式文件系统
B: Hadoop下只能使用MapReduce计算框架进行数据处理
C: Hive可以实现Hadoop下的SQL查询
D: yarn是hadoop下的资源管理系统
举一反三
- spark是hadoop生态下哪个组件的替代方案 ( )。 A: Hadoop B: Yarn C: HDFS D: MapReduce
- ()是Hadoop分布式文件系统,是Hadoop生态系统中的数据存储基础。 A: MapReduce B: HBase C: HDFS D: Hive
- Hadoop的核心组件有? A: HDFS（分布式文件系统） B: YARN（运算资源调度系统） C: MAPREDUCE（分布式运算编程框架） D: SQOOP数据迁移工具
- Hadoop是最常见的大数据技术框架，Hadoop最核心的技术是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。
- hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（） A: 分布式文件存储系统（HDFS） B: 分布式计算框架（MapReduce） C: 分布式资源调度系统（Yarn） D: 数据处理方法（DPW）