以下关于Hadoop三大核心组件说法中错误的都是（）
A: HDFS用于海量分布式数据的存储
B: MapReduce用于对海量数据进行分布式处理
C: YARN用于进行资源调度，为MR运算提供计算资源
D: HDFS适合于存储海量的较小数据文件
A: HDFS用于海量分布式数据的存储
B: MapReduce用于对海量数据进行分布式处理
C: YARN用于进行资源调度，为MR运算提供计算资源
D: HDFS适合于存储海量的较小数据文件
举一反三
- 下列选项中，关于HDFS说法错误的是（） A: HDFS是Hadoop的核心之一 B: HDFS源于Google的GFS论文 C: HDFS用于存储海量大数据 D: HDFS是用于计算海量大数据
- Hadoop提供了一个叫做YARN的分布式资源调度平台，Mapreduce编写好程序后，提交到YARN上运行，由YARN（ ）。 A: 进行分布式的资源调度 B: 主要负责以分布式的方式存储海量数据 C: 使当前MapReduce程序能够进行分布式运行 D: 实现分布式的海量数据存储
- HDFS、MapReduce和YARN作为Hadoop的三大主要核心框架，其中用于解决海量数据存储的是（）。 A: HDFS B: MapReduce C: YARN D: 以上都可以
- Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
- Hadoop生态系统中,用于分布式计算中数据存储的是 A: HDFS B: MapReduce C: YARN D: Sqoop