在测量不确定度的评定前，要对测量数据进行异常数据判别，一旦发现有异常数据应先剔除之。
对
举一反三
- 可以认为，在有限次重复测量中误差超过（ ）的测量数据是由于过失或其他因素造成的，为异常数据，应当剔除
- 当发现检测数量不足或检测数据异常时,应（） A: 剔除异常数据, B: 在报告中注明实际检测数量, C: 进行补充检测, D: 更换检测方法
- 为什么要对收集的资料进行分析和预处理？如何鉴别异常数据？对异常数据应如何处理？
- 数据修正的第一部分是异常剔除,对于异常明显的错误数据,需要将其剔除,以免干扰其他数据。()
- 多次直接测量列表法数据处理过程包括(): A: 实验测量数据列表;实验测量数据的可靠性检验及坏值的剔除。 B: 最佳值、A类不确定度计算。 C: B类不确定度计算。 D: 合成不确定度计算 E: 结果表达式。
内容
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实验室应使用适当的方法和程序开展所有实验室活动，适当时，包括测量不确定度的评定以及使用（）进行数据分析。
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测量结果数据与不确定度数据的修约有何关系？举例说明？
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大数据与传统数据库的区别主要在于()。 A: 筛选数据 B: 剔除异常数据 C: 结构化程度不同 D: 选取重要数据 E: 异常数据的处理
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异常数据对应实际的异常行为，所以一定要重视异常数据分析。
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终端异常分类包含如下哪些内容（） A: 采集数据异常 B: 通信异常 C: 终端故障 D: 测量点电表异常