数据降维方法一般分为哪些种类？
A: 线性方法
B: 非线性方法
C: 基于划分的方法
D: 基于密度的方法
A: 线性方法
B: 非线性方法
C: 基于划分的方法
D: 基于密度的方法
举一反三
- 数据降维方法一般分为哪些种类？
- 多选题<br/>8在设计一个可视化解决方案的过程中,了解数据采集这一步骤中的(),才能有的放矢地解决问题。 A: 数据的采集方法 B: 表格型数据 C: 线性方法 D: 数据的属性 E: 场数据 F: 非线性方法 G: 数据的来源 H: 地理数据 I: 基于密度的方法 J: 数据的处理 <br/>9在Tamara Munzner的可视分析模型中的what这个维度中,数据集类型包括(ABCD) K: 网络数据 L: 基于划分的方法 M: 数量型数据 <br/>10数据降维方法一般分为哪些种类?(AB)
- 下列属于聚类分析方法的是（ ） A: 基于层次的聚类方法； B: 基于划分的聚类方法； C: 基于密度的聚类方法； D: 基于网格的聚类方法
- 异常挖掘方法有（） A: 基于统计的方法 B: 基于密度的方法 C: 基于偏离的方法 D: 基于聚类的方法
- PCA是一种线性降维方法