CNN的基本结构不包括（ ）。
A: 卷积层
B: 全连接层
C: 反向池化层
D: 前向池化层
A: 卷积层
B: 全连接层
C: 反向池化层
D: 前向池化层
C
举一反三
- 卷积神经网络CNN的基本结构包括：（ ）。 A: 池化层 B: 全连接层 C: 决策层 D: 卷积层
- 以下哪个结构是卷积神经网络CNN的最主要的结构组合？ A: 全连接层-激活层-池化层 B: 卷积层-激活层-池化层 C: 池化层-激活层 D: 卷积层-激活层-全连接层
- CNN包含卷积层，池化层，全连接层
- 卷积神经网络的结构为“卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层”。
- 对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是() A: CNN实际上就是一个单层感知机。 B: CNN结构由卷积层、池化层、全连接层组成 C: 卷积是一种向量和矩阵的模拟图像运算。 D: CNN中的池化层一般使用的是前向池化
内容
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下列选项中不是卷积神经网络(CNN)结构的是： A: 对冲层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 全连接层
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一般CNN卷积神经网由多个卷积层、池化层和全连接层组成
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卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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CNN网络区别于BP网络的结构在于（ ） A: 输入层 B: 卷积层 C: 全连接层 D: 池化层
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一个卷积神经网络（CNN）包括（）。 A: 卷积层（特征提取层） B: 池化层（特征映射层） C: 全连接层（传统神经网络层） D: 分类层（输出层）