• 2022-06-12
    设二维离散随机变量[tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 的可能值为[tex=12.071x1.357]wEgz2ygFTKNjc2LJFGZbsDAK5HWqbc6QdhzeEHCVSMJyViHoKgnhPCb2yUKDq0jp[/tex]且取这些值的概率依次为 [tex=8.357x1.357]HP6gTyi9c15So0tLJxzzdwXWIw5nUIMuGNAMGOhVWPM=[/tex], 试求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 各自的边际分布列.
  • 解: 因 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的全部可能值为-1, 0, 1,且[tex=26.786x2.357]rcG73SpxqaSo6sbGVok4efsXOv1ixHvsZqKjkgxD/AHS0/vwuFwh1e2JWisnGR3Qn/993kf2R+GH8lAQy6H63XpxB+Wmo9RXDLprQzBazaTBl66zL9Ll5SpYbRObgKMxOxeogpGIHDicfK7RfCfcT61KRTMge9yM/f/4SR8PseI=[/tex]故 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的边际分布列为[tex=8.143x3.929]rZM5/OPAdr7aX+kNl9iwpKVrUgtPhsMGbEmBEiR6VL/STHK8e3JrLDjF/ycFrwukiqIwIXR8j0v2lwUI4mtMdh2itLttNTKwgiScNbZ26Fv3+U52NY6dkj6/Icc4ICPeP70owQHJQnceBIKq4FofmA==[/tex]因 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的全部可能值为 0,1,2, 且[tex=26.0x2.357]cguKXOXeXRX08TsGRc99GcOLDNkoZDZMO4hhEJcbQCAQAbZCyGidcHwoFeLLEMY1ShzSKV8rZrtZPD431Pru3ayNVYVUT8HU7pfVqVj0S+AlJaaA6795E/3sz90yAI10WdCn9r++DDfsIDVXqmcgb5KyHsjRpmD73aEUnKYwNEQ=[/tex]故 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的边际分布列为[tex=7.929x3.929]I08GkjPu5ilZ1cL3oVOjRAW9OnzIaOKnugW0t8tgzP6q6LMR79I1yv/LXqagPZOmaei4zbuC+e5G0PhkuP38hbDfd8xr74AEPL2gkVnHImjEdHR+mJwKGlQYv+QmMW+S4WqOX4B1STqxpcmvzFXgnSy7W1bKO1zpqxaKg/YTGYM=[/tex]

    举一反三

    内容

    • 0

      设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立,且服从参数为 1 的指数分布. 记 [tex=13.5x1.357]ZrmgIX329+lIMwj+0JP7oX4KmceUiv4NOTdLGvSfjGFY26aIR9qNFK9EJaP3gu/x[/tex] 求[tex=3.857x1.357]t0PsS3YAPSnhTBV9LUFwGQ==[/tex]

    • 1

      设二维随机变量的联合概率密度函数为:[tex=15.929x2.429]a9neBZVmd3fG0ctvwI5Oxjq4tahRNUHDFWrzGhfY3Q0cjRAwaIowsKdF4kv0YlI7cz3ff38MqPwC8cqj7rmFdXzCqzx6ku/IL/JGj3cqUgA=[/tex] 求:随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 至少有一个小于 2 的概率.

    • 2

      设二维随机变量 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex]的联合密度函数为[tex=12.5x2.929]dP4cQckxhVALWt3v5f2JJsKz2g+ooBHk+7VVpefJol/Ja6jIIabSz+iOxs8SYNhaDEGw/buGSRm2fJurJmSvbMpVV86wrMKW24zB9+z1JFo=[/tex]求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的相关系数.

    • 3

      设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]与[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]是相互独立的随机变量,[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从[tex=2.786x1.357]OTYWB6XVLni5IZIVcA8qkw==[/tex]上的均匀分布, [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]服从参数为5的指数分布,求[tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex]的联合密度函数及[tex=4.214x1.357]G62iUTFYkjak3vaXox6vtw==[/tex]。

    • 4

      设二连续型维随机变量 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 在区域 [tex=14.571x1.357]9fE01Hil9hywFhfPvFDtLHRBcZKZpIwEqw52mh/FuSI=[/tex] 内服从均匀分布,试求 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex] 的联合分布函数及边缘分布函数,判断随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的独立性.