在反向传播的过程中，首先计算（）的梯度，之后将其反向传播。
A: 连接权重
B: 损失函数
C: 激活函数
D: 特征映射
A: 连接权重
B: 损失函数
C: 激活函数
D: 特征映射
举一反三
- 在前向传播期间，在层L的前向传播函数中，您需要知道层L中的激活函数是什么，在反向传播期间，相应的反向传播函数也需要知道第L层的激活函数是什么，因为梯度是根据它来计算的，正确吗？
- 反向传播主要是通过损失函数计算误差，通过梯度下降法影响训练权重或偏置项。
- 3-下列关于多层感知机的描述正确的是 A: 由于激活函数的非线性特点，导致反向传播过程中梯度消失的问题。 B: 激活函数必须可以求导 C: 没有前馈计算也可以进行反向传播计算。 D: ReLU激活函数导致的神经元死亡指的是该节点以后都不可能被激活。
- 反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？ A: 预测结果与样本标签之间的误差 B: 各个输入样本的平方差之和 C: 各个网络权重的平方差之和 D: 都不对
- 关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数