设总体X服从[img=65x27]180318bd22168d7.png[/img]，[img=113x23]180318bd2a86fa3.png[/img]是来自总体的简单随机样本，其样本方差为[img=19x22]180318bd3306304.png[/img]。则参数[img=18x22]180318bd3b4c56a.png[/img]的极大似然估计为（ ）
A: [img=19x22]180318bd42f9f0c.png[/img]
B: [img=63x43]180318bd4b1ad9e.png[/img]
C: [img=63x40]180318bd54564de.png[/img]
D: [img=63x40]180318bd5d00a4e.png[/img]
A: [img=19x22]180318bd42f9f0c.png[/img]
B: [img=63x43]180318bd4b1ad9e.png[/img]
C: [img=63x40]180318bd54564de.png[/img]
D: [img=63x40]180318bd5d00a4e.png[/img]
举一反三
- 关于方差的说法，下列正确的是: A: 若C为常数，则D(C)=C B: 若X, Y相互独立，则D(aX+bY+c)=aD(X)+bD(Y)+c, a, b, c为常数 C: 若X~N(μ, [img=18x22]18032f5c7e7df73.png[/img])，则DX=[img=18x22]18032f5c7e7df73.png[/img] D: 若X~E(λ)，则DX=1/[img=18x22]18032f5c8f06979.png[/img]
- 设总体X 服从正态分布[img=65x27]18033962a33b790.png[/img],[img=113x23]18033962b1331b4.png[/img]是来自总体X的样本，则 [img=124x52]18033962bcf17f3.png[/img].
- 设总体X服从正态分布[img=65x27]1802f2921729533.png[/img]，[img=113x23]1802f2921fd4d2f.png[/img]是来自总体X的样本，则[img=108x52]1802f2922d6ac3a.png[/img]
- 设总体X服从正态分布[img=65x27]1802e8c46368f76.png[/img]，[img=113x23]1802e8c46fa8b2c.png[/img]是来自总体X的样本，则[img=108x52]1802e8c47cb0299.png[/img]
- 设总体X服从正态分布[img=65x27]1803a751fc71a75.png[/img]，[img=113x23]1803a7520448402.png[/img]是来自总体X的样本，则[img=108x52]1803a7520c1d14e.png[/img]