检验多元线性回归模型时，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的F值却很显著，这说明模型存在（ ）。
A: 多重共线性
B: 异方差
C: 自相关
D: 设定偏误
A: 多重共线性
B: 异方差
C: 自相关
D: 设定偏误
举一反三
- 【单选题】在多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的 值却很大,F统计量也很大,这说明模型可能存在( ) A. 自相关 B. 多重共线性 C. 异方差 D. 设定偏误
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的可决系数很大，F值确很显著，这说明模型存在（
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的(或)很大， 值很显著，这说明模型存在( )
- 多元线性回归模型中,各参数估计量t值都不显著,而模型拟合优度很高,F值也很显著,模型可能存在( )。 A: 异方差性 B: 序列相关 C: 多重共线性 D: 虚拟变量