多元线性回归模型中,各参数估计量t值都不显著,而模型拟合优度很高,F值也很显著,模型可能存在( )。
A: 异方差性
B: 序列相关
C: 多重共线性
D: 虚拟变量
A: 异方差性
B: 序列相关
C: 多重共线性
D: 虚拟变量
C
举一反三
- 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在
- 中国大学MOOC: 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的拟合优度很大， F值很显著，这说明模型存在
- 在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ）。 A: 虚拟变量陷阱 B: 自相关 C: 多重共线性 D: 异方差
- 检验多元线性回归模型时，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的F值却很显著，这说明模型存在（ ）。 A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 设定偏误
- 【单选题】在多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的 值却很大,F统计量也很大,这说明模型可能存在( ) A. 自相关 B. 多重共线性 C. 异方差 D. 设定偏误
内容
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在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ） A: 方差非齐性 B: 序列相关性 C: 多重共线性 D: 模型设定误差
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多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的可决系数很大，F值确很显著，这说明模型存在（
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多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的(或)很大， 值很显著，这说明模型存在( )
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在对多元线性回归模型进行检验时，发现各参数估计量的t检验值都很低，但模型的拟合优度很高且F检验显著，这说明模型很可能存在（ ）
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在多元线性回归模型中,如果参数估计量的t值都不显著,但R2与F值较大，说明模型存在（ ）