一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（ ）。
A: 随机变动
B: 长期趋势
C: 季节变动
D: 循环变动
A: 随机变动
B: 长期趋势
C: 季节变动
D: 循环变动
A,B,C,D
举一反三
- 一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（） A: 长期变动趋势 B: 季节性变动 C: 循环变动 D: 不规则变动
- 时间序列的变动趋势可能包括()。 A: 长期趋势 B: 季节变动 C: 循环变动 D: 随机变动
- 一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型（ ）
- 按影响因素的性质不同，时间序列的总变动可以分解为（ ）四种构成成分。 A: 短期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 B: 短期趋势、季节变动、循环变动、规则变动 C: 长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 D: 长期趋势、季节变动、循环变动、规则变动
- 时间序列一般包括哪些变动 A: 长期趋势变动 B: 季节变动 C: 周期性变动 D: 随机不规则变动
内容
- 0
时间序列数据的变动类型分为倾向变动，（），季节变动和随机变动四种。 A: A趋势变动 B: B周期变动 C: C生长变动 D: D不规则变动
- 1
时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ ） A: 长期趋势 B: 循环变动 C: 季节变动 D: 随机变动
- 2
时间序列数据的变动规律有（） A: 随机变动 B: 长期变动趋势 C: 季节性变动 D: 循环变动 E: 不规则变动
- 3
时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。()
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（ ）要求先根据时间序列的趋势变动情况建立长期趋势模型，将长期趋势从季节趋势中分解出来，剔除长期趋势后再计算季节指数，进行季节变动预测。 A: 水平型季节变动 B: 波动型季节变动 C: 趋势型季节变动 D: 不规则季节变动