回归误差项方差的无偏估计为
SSE/(n-p-1)
举一反三
- 回归误差项方差的无偏估计为 A: SSE/(n-1) B: SSE/n C: SSE/(n-p-1) D: SSE/(n-p+1)
- 在一元线性回归分析中误差方差的估计用“残差平方和/(n-2)”是有偏估计。
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]18038fa9ddd7137.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]18038fa9e64b632.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803de0b6e294bf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803de0b76bd589.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 考虑一元线性回归模型，设观测数据的数目为[img=11x14]1803a13c371babf.png[/img], 误差平方和为[img=36x19]1803a13c3f75982.png[/img], 则误差项的方差的无偏估计为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
内容
- 0
对比法试验结果的统计分析（）。 A: 可以进行误差分析 B: 可以得到无偏误差估计 C: 无法计算误差方差 D: 无法得到无偏误差估计
- 1
对无偏估计，其均方误差就等于其方差。
- 2
随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别
- 3
中国大学MOOC: 在一元线性回归分析中误差方差的估计用“残差平方和/(n-2)”是有偏估计。
- 4
在一元线性回归分析中误差方差的估计用“残差平方和/(n-2)”是有偏估计。 A: 正确 B: 错误