实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array=
A: np.hstack((a,b))
B: np.vstack((a,b))
C: np.stack((a,b))
D: np.concatenate((a,b))
A: np.hstack((a,b))
B: np.vstack((a,b))
C: np.stack((a,b))
D: np.concatenate((a,b))
A
举一反三
- 找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- 如下代码的输出是( )import numpy as npa = np.arange(6).reshape(3, 2)b = a.sum(axis=0)c = b.sum(axis=0)
- 请补全代码,修改数组a的类型为整数。 import numpy as np a = np.arange(12, dtype=float).reshape((3,4)) a = a. (int)
内容
- 0
如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
- 1
import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
- 2
下面程序段的执行结果为_______。 import numpy as np t = np.arange(120).reshape(3,4,5,2) t0=np.sum(t,axis=1) print(t0.shape)
- 3
以下代码的运行结果是（ ）。import numpy as np a=np.arange(8).reshape(2,4) s=a.sum(axis=0) print(s) A: [6 22] B: 28 C: 36 D: [4 6 8 10]
- 4
假设已执行语句import numpy as np和c = np.arange(25).reshape(5,5),那么表达式c[[2,4], 3:].sum()的值为__。