简述数据挖掘和知识发现在物联网中的重要作用。
随着物联网的广泛应用，加上使用先进的自动数据生成和采集工具，人们所拥有的数据量急剧增大。如果使用传统的数据分析工具，很难对数据进行深层次的处理。数据挖掘和知识发现正式为了解决传统分析方法的不足，并针对大规模数据的分析处理而出现的。数据挖掘从大量数据中提取出隐藏在数据之后的有用信息，在物联网中将会有重要的用武之地。
举一反三
内容
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作为物联网设备运维技术员应具备的知识:具备典型物联网应用系统的知识。具备物联网应用系统软件的知识;具备物联网应用系统硬件的知识;具备物联网应用系统数据的知识。
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数据挖掘作为知识发现的过程，一般由三个主要阶段组成：数据准备、数据挖掘和（）。
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KDD是基于数据库的知识发现，也称数据挖掘、知识挖掘。
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中国大学MOOC: 地理大数据分析中涉及的关键技术有 、物联网和数据挖掘等。
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数据挖掘又称为知识发现（ ）