中国大学MOOC: k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是
每次将其中一个子集作为训练集,剩下k-1个子集作为测试集进行测试
举一反三
- k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是 A: 每次将其中一个子集作为测试集,剩下k-1个子集作为训练集进行训练 B: 每次将其中一个子集作为训练集,剩下k-1个子集作为测试集进行测试 C: 划分时有多种方法,例如对非平衡数据可以用分层采样,就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例 D: k折交叉验证相对于留出法,其性能评价结果通常要相对更稳定一些
- 中国大学MOOC: 对于k折交叉验证,k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- K 折交叉验证的 K 值不属于超参数 A: 正确 B: 错误
- 对于k折交叉验证,k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- 中国大学MOOC: K折交叉验证中把其中K-1份作为训练集,1份作为测试集,循环( )次来评估算法。
内容
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中国大学MOOC:"K折交叉验证中把其中K-1份作为训练集,1份作为测试集,循环( )次来评估算法。";
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以下关于K-折交叉验证法描述错误的是哪一项? A: 以下关于K-折交叉验证法描述错误的是哪一项? B: 如果训练集相对较大,则减小K值. C: 交叉验证的思想是:每次用k个子集的并集作为训练集,余下的那个子集作为测试集,这样就有x种训练集/测试集划分的情况,从而可进行K次训练和测试,,最终返回k次测试结果的均值. D: 如果训练集相对较小,则增大K值.
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交叉验证法中,设数据集包含m个样本,不计计算开销,比较准确的是( )。 A: m折交叉验证 B: 1折交叉验证 C: 10 折交叉验证
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对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是 ( ) A: k越大, 不一定越好, 选择大的k会加大评估时间 B: 选择更大的k, 就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集) C: 在选择k时, 要最小化数据集之间的方差 D: k越大越好
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K折交叉验证中把其中K-1份作为训练集,1份作为测试集,循环()次来评估算法。 A: k-1 B: k C: 1 D: k+1