K 折交叉验证的 K 值不属于超参数
A: 正确
B: 错误
A: 正确
B: 错误
B
举一反三
- 中国大学MOOC: k折交叉验证通常将数据集随机分为k个子集。下列关于k折交叉验证说法错误的是
- 对于k折交叉验证，k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- 中国大学MOOC: 对于k折交叉验证，k越大越好, 选择大的k会提高分类准确率。
- 【单选题】关于 k 折交叉验证,下列说法正确的是? A. k 值并不是越大越好，k 值过大，会降低运算速度 B. 选择更大的 k 值，会让偏差更小，因为 k 值越大，训练集越接近整个训练样本 C. 选择合适的 k 值，能减小验方差 D. 以上说法都正确
- 以下关于KNN算法当中k值描述正确的是（） A: K值越大，模型越容易过拟合 B: K值越大，分类的分割面越平滑 C: K值是超参数 D: 可以将k值设为0
内容
- 0
以下关于K-折交叉验证法描述错误的是哪一项？ A: 以下关于K-折交叉验证法描述错误的是哪一项？ B: 如果训练集相对较大，则减小K值. C: 交叉验证的思想是：每次用k个子集的并集作为训练集，余下的那个子集作为测试集，这样就有x种训练集/测试集划分的情况，从而可进行K次训练和测试，，最终返回k次测试结果的均值. D: 如果训练集相对较小，则增大K值.
- 1
下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是：（） A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 C: 在交叉验证中通过均值法来选择K值 D: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差（因为训练folds会变得与整个数据集相似）
- 2
2.下列表述中，在k-fold交叉验证中关于选择K说法正确的是： A: 较大的K并不总是好的，选择较大的K可能需要较长的时间来评估你的结果 B: 相对于期望误差来说，选择较大的K会导致低偏差 C: 在交叉验证中通过最小化方差法来选择K值 D: 以上都正确
- 3
K折交叉验证中把其中K-1份作为训练集,1份作为测试集,循环()次来评估算法。 A: k-1 B: k C: 1 D: k+1
- 4
对于k折交叉验证, 以下对k的说法正确的是 （ ） A: k越大, 不一定越好, 选择大的k会加大评估时间 B: 选择更大的k, 就会有更小的bias (因为训练集更加接近总数据集) C: 在选择k时, 要最小化数据集之间的方差 D: k越大越好