从20的样本中得到的有关回归结果是：[tex=4.357x1.286]EPqDrWtvkCkXGfoH9FbBOQ==[/tex]，[tex=4.357x1.286]shjg0F//VpyIZNLanLRW5w==[/tex]。要检验[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间的线性关系是否显著，即检验假设[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]：[tex=2.786x1.286]hk0pEhBuNxcz/0SK/zMCLg==[/tex]。（1）线性关系检验的统计量[tex=0.643x1.286]CvHqrGHXg4OfESiksCMuuw==[/tex]值是多少？（2）给定显著性水平[tex=3.357x1.286]o/DJsmJqw//rGjfzsKfrZAM6vA6/EHyqFhSzqXTISuU=[/tex]，[tex=1.143x1.286]recJI6KCotbxiYR8HW0Bsw==[/tex]是多少？（3）是拒绝原假设还是不拒绝原假设？（4）假定[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间是负相关，计算相关系数[tex=0.5x1.286]/r3Eij8VRNC5JxYjlQuXEQ==[/tex]。（5）检验[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间的线性关系是否显著？
举一反三
- 在一元线性回归模型中，反映的是 未知类型：{'options': ['除[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的线性关系之外的随机因素对[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的阻碍', '[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]转变引发[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]的线性转变部份', '[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的线性关系对[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的阻碍', '[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]转变引发[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]的线性转变部份', '线性方程不能反映的[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]转变'], 'type': 102}
- 从 [tex=2.429x1.0]JKsBBl4pjMTXnKsdF+RQHg==[/tex] 的样本中得到的有关回归结果是: [tex=8.0x1.214]3FMkFCSHTUOQCqwwgJVk7pZTQXa/+mIqmyhf5zrjXdE=[/tex] 。要检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著，即检验假设: [tex=4.214x1.214]7HUoTN78PFPeUs02SMAvRjvIwKHh25oGmuAKcURXl7w=[/tex] 。(1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?(2) 给定显著性水平 [tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex], [tex=1.143x1.214]1eu38Gt9HlUlpUGy0Sr0Qg==[/tex]是多少?(3) 是拒绝原假设还是不拒绝原假设?(4) 假定 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间是负相关，计算相关系数 [tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex] 。(5) 检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著?
- 画出一个说明[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]和[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]两个变量之间关系的图形。[tex=12.571x2.643]CeOWlpLvH8Qhk/RmfIvBHTSNvILdLaHYUmqFwu+OvRROH30ai8YDWnPYm7ADjXIeqwMz1mPhB3lOQ6aFKcupsJp/U8TTPljwvWNcD6VPrTRXSXCSslybTogLu0ppRVpy[/tex]计算当[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]等于[tex=0.5x1.286]X6iJNuFeF/rBw2Gd0zF7BQ==[/tex]时，[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间关系的斜率。
- 从 n=20 的样本中得到的有关回归结果是: S S R=60, S S E=40 。要检验 x 与 y 之间的线性关系是否显著, 即检验假设：[tex=4.214x1.214]jurKuLzLuNfB7bmMKl5u3HnEQoLlTl6RGUeJziVofxU=[/tex]。[br][/br](1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?[br][/br](2) 给定显著性水平 [tex=4.786x1.214]SnyQ9QeCm4Pi1/HE3bXvyh14d3j1GNaiIz1hQ8IgMWg=[/tex] 是多少?[br][/br]（3）是拒绝原假设还是不拒绝原假设?[br][/br](4) 假定 x 与 y 之间是负相关, 计算相关系数。
- 当所有观察值都落在回归直线[tex=4.857x1.286]YttdvEHOQqAZteB7q5Z4oQ4xfPO9Q6I4BwjULK11yQ8=[/tex]上时，则[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间的相关系数为[input=type:blank,size:6][/input] . A: 0 B: 1 C: +1或-1 D: 小于1且大于0