BP神经网络模型中信息的反向传播指网络的输出误差由各隐藏层传向输入层。
举一反三
- BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层
- BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确是( )组成: A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
- BP（后向传播）神经网络是一种带有反馈功能的多层前向网络，关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐藏层
- BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息（ ）。 A: 由输入层传至隐层再传至输出层 B: 由输入层传至隐层后截止 C: 由输出层传向隐层 D: 由隐层传向输入层
- 以下关于BP算法中的“前向”、“后向”正确的有( )。 A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐层