• 2022-06-16
    BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息( )。
    A: 由输入层传至隐层再传至输出层
    B: 由输入层传至隐层后截止
    C: 由输出层传向隐层
    D: 由隐层传向输入层
  • C

    内容

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      BP神经网络的正向传播指的是:输入信息由输入层传至隐层,最终在输出层输出

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      以下关于BP算法中的“前向”、“后向”正确的有( )。 A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输出由输出层反向传回至各隐层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各隐层

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      BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有()。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层,输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层,输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层,输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层,输出由输出层反向传回至各隐藏层

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      BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确是( )组成: A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层

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      BP反向传播神经网络是一种多层前向网络,以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有( ) A: 网络的输入有输入层前向传至隐含层再传至输出层 B: 网络的输出误差有输出层反向传回到输入层 C: 网络的输出有输出层反向传回到各个隐含层 D: 网络的输出误差由输出层反向传回至各个隐含层,再传到输入层