以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。
A: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值
B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致
C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象
D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值
A: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值
B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致
C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象
D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值
举一反三
- 以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象。 B: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值。 C: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值。 D: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致。
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- BP神经网络在外界输入样本的刺激下不断改变网络的连接权值,以使网络的输出不断地接近期望输出。
- 人工神经网络的网络层包括输入层、输出层和【1】
- 对人工神经网络进行训练的目的就是通过重复的数据集迭代获得各层网络之间稳定的权值矩阵。（ ）