将一颗骰子抛掷两次，以[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]表示两次所得点数之和,求[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]的分布律.
解 以[tex=2.286x1.357]JOaxycmf7f1jAONIqxjNeQ==[/tex]表示投掷骰子两次,第一次得[tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex]点,第二次得[tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex]点,则试验的样本空间为[tex=12.214x1.357]R4qBQ8lZxNvobFnp//AXkX7LgxYkvoJvK5TZOb0KYJLqzZql93RPNucKj5u8K+Xu[/tex], [tex=0.643x1.0]fYkALuFzYlFm0R716i1EGA==[/tex]中共有6×6个样本点,[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]所有可能取的值为2,3,…,12.[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]的取值与样本点的对应关系如下表:[img=545x323]178c03c16935307.png[/img]按[tex=4.286x1.357]UX3r19lSWVE1YlwmsDTiHcTXku5kWAf+QUn13yTD5OU=[/tex]=[tex=16.286x2.286]WTqq49awn0j/ODAkXzym+Ib2/lkqUmoaFc/6pNQMl2Lrrb1WR2+TTfiqU+cM3wEJXbbowHLIjZGLUbWosn4i0wfafRMUaNphdSQUuphLYMD+tSGj3f1lFTJpd/np95kX[/tex],得[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]的分布律为[tex=26.929x4.071]l0TtZd0QAwKnTxF0Lc7JozMNFd5b+432q/WJNbGM/H+yCNaAVhqRbvi7qG0XZwQJxo1FsJJDE4TjYZjnYNDfqr8HbSSsBbOSpojOxJOuv+B3hXg7pUvgtnXs1aq3+kAcv0QMtX4+XgkHg+j/oUZNszXgib8pOc4bbTJ+yriGKUv+2NDbldhoLByrCI9lSr8nNbHVKZbivbrLdKK7LEzkybctXYlpA5AlwA6AkPjySOsED6ov21lsGeUHE2kcPuuYWEK9Gy+tjF91194k1S3Oet7Zaw2mH8dVvUSkRXCDNSqgczvk//ecljpCSifnqFv+Z40J5u2fQj/TzfVtzQxy/0nEiVHS5BkzkOJFTN1WTTkE/9FYLO0oODZ3Gr28BvoN[/tex]
举一反三
- 在正整数 [tex=4.071x1.214]/DIFL7ciLMx+nwGOAV82kA==[/tex] 中每次任取一数,连取两次. 以 [tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex] 和 [tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex] 表示依次取到的数,按有放回和无放回 2 种取数方式,求 [tex=2.429x1.214]RIPE+7T8un5HbekZ6+7Cbw==[/tex] 条件下 [tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex] 的条件分布律.
- 表4-4是某种商品的需求量Y,价格[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]以及消费者收入[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的统计资料。[img=622x135]17b115b986d1a78.png[/img] 检验[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]是否存在严重的多重共线性?
- 两个二元消息符号[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]与[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的取值及概率分别为:[img=593x101]17d2d734ad1dd19.png[/img]求它们的熵。
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息，你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
内容
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投掷一颗均匀的骰子两次，以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示前后两次出现的点数之和，求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律.
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将医科大骰子抛掷两次，以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示两次中得到的小的点数，试求[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布律。
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将一颗骰子连掷[tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex]次，以[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]表示[tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex]次所得点数之和，试求X的分布列，并验证它满足分布列的两个基本性质。
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表4-4是某种商品的需求量Y,价格[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]以及消费者收入[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]的统计资料。[img=622x135]17b115b986d1a78.png[/img] 如何解决或减轻多重共线性的影响，并给出这一问题的回归方程。
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将一颗股子连掷两次,以[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]表示两次掷得的点数之和,求[tex=0.5x1.214]Yp8n+BSB2k4l/YvG+KhxfQ==[/tex]的分布律.