数据是机器学习的基础。每条数据记录（样本）在某个方面的表现或性质称为（），基于它进行样本表示。
A: 特征（属性）
B: 数据向量
C: 相似性
D: 实例
A: 特征（属性）
B: 数据向量
C: 相似性
D: 实例
A
举一反三
- 中国大学MOOC: 数据是机器学习的基础。每条数据记录（样本）在某个方面的表现或性质称为（），基于它进行样本表示。
- 大数据分析相关技术主要特征不包括()。 A: 机器学习,全量特征 B: 数据背后时间关联性分析 C: 基于海量数据为基础 D: 基于精确样本为基础
- Dataset中的每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为() A: 数据data B: 示例instance C: 属性attribute D: 样本sample
- 半监督学习是介于有监督学习和无监督学习之间的一种学习方法，它要求对（ ）提供预测量的真实值。 A: 小部分样本数据 B: 全部样本数据 C: 一半样本数据 D: 大部分样本数据
- 机器学习的三种分类，主要是依据样本数据集的（ ）进行分类。 A: 样本数量 B: 样本标签 C: 样本结构 D: 样本容量
内容
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机器学习都需要大量数据作为学习的样本。
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在数据集中，一列数据我们称为一个_____________（）。 A: 标签 B: 特征 C: 样本 D: 目标值
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大数据分析相关技术主要特征有哪些？（） A: 机器学习，全量特征 B: 数据背后事件关联性分析 C: 以海量数据为基础 D: 以精确样本为基础
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机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
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对于分类任务而言，IRIS数据集的样本特征维度是______ ; 利用其中每一类80%的样本的全部已知信息作为训练数据构建一个分类器，所采用的机器学习方法应为______ 学习；基于数据学习得到的模型再处理新数据方面的能力被称为______ 能力；一个模型无论如何学习也无法在训练数据上取得令人满意的效果，说明该模型的______ 不足。