举一反三
- 设在 [tex=2.0x1.0]/8HUyBuclzVSzRNdraBu3Q==[/tex]英尺长的磁带上缺陷数服从泊松分布[tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex] ,其均值未知,又设 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的先验分布是伽玛分布 [tex=3.571x1.357]xAOArggrQtGEdVY//JBTdg==[/tex] 。对 [tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex] 盘磁带作检查,分别发现[tex=2.429x1.214]UTICxw+JAzrEfVfrbTAtKw==[/tex] 个缺陷,求[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的贝叶斯估计。
- 以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布函数是[tex=12.357x3.357]ZHnYTcxkCovVZndkP5BFD2hN7yWP9TcR8+GAgJ56WMUSIiiYT5LTrPAdHu2E8AXhXOLhd0IXrge8zVUgfqDbHpKDcvMKqNAhtoU+xTIf8mdcmtCTt2mzHfD6ZbDoBqKL[/tex]求下述概率:[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex]([tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]分钟至[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]分钟之间}.
- 以X表示某商店从早晨开始营业起直到第一顾客到达的等待时间(以分计),[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的分布函数是[tex=12.357x3.357]ZHnYTcxkCovVZndkP5BFD2hN7yWP9TcR8+GAgJ56WMUSIiiYT5LTrPAdHu2E8AXhXOLhd0IXrge8zVUgfqDbHpKDcvMKqNAhtoU+xTIf8mdcmtCTt2mzHfD6ZbDoBqKL[/tex]求下述概率:[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex](至多[tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]分钟或至少[tex=0.5x1.0]2IRxdDa5OUp8cccgqlpdUA==[/tex]分钟}
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布,且[tex=8.286x1.357]LDgHReRZVA5QzpAkFsm37LX8N2D5xQRN5085qpjSnhc=[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 1 B: 1/2 C: 1/3 D: 1/4
- 设 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex] 是来自泊松分布 [tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex]的一个样本,假如 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的先验分布是伽玛分布 [tex=3.5x1.357]lgv/U5Glug6ObLsw+MJVRQ==[/tex], 其中 [tex=1.429x1.214]rkgrF+YaaESwSQDjR6KfWg==[/tex] 为已知常数。求 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的[tex=1.929x1.143]yh3n57YpM0RFxvBYRVe30A==[/tex]等尾可信区间。
内容
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设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立,且服从参数为 1 的指数分布. 记 [tex=13.5x1.357]ZrmgIX329+lIMwj+0JP7oX4KmceUiv4NOTdLGvSfjGFY26aIR9qNFK9EJaP3gu/x[/tex] 求[tex=3.857x1.357]t0PsS3YAPSnhTBV9LUFwGQ==[/tex]
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有容量分别为[tex=3.286x1.286]pCZ+fPe3X5XtlIcXCf6RGw==[/tex]和[tex=3.286x1.286]JjWMjbwalVPPThZBywJsLQ==[/tex]的独立随机样本得到下述观测结果, (X、 Y为观测值, f为频数)X 12.3 12.5 12.8 13.0 13.5 Y 12.2 12.3 13.0f 1 2 4 2 1 f 6 8 2现已知变量X、Y的总体均呈正态分布。请问在0.05的显著性水平下,可否认为这两个总体属同一分布?[tex=24.786x1.286]OVWwFMgiPzBDnRSqBYypUv4puOxaqZVbzeGoYhEt/ZwiQxP0kGgAAWuaJInyBhH09xLkSWqB6n3qd1WXaKpfvwUNfmmVSMJTzi4wz4IT6q4=[/tex][tex=8.429x1.286]AcUD6cTXhAghaQMem3GRbFMfFVpZHcyA3tP0z+S7RAk=[/tex] [tex=13.357x1.357]ZPe8nXNlBeMmW2cEA+D6DaqP/loFbcVH2QukDH1SMofLM6E74nDyl0WrH8imm/Ai[/tex]
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设随机变量 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 相互独立,且 [tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex] 的 Poisson 分布,[tex=0.643x1.0]O+viFNA0oHTwnBtQyi80Zw==[/tex] 服从参数为 [tex=0.5x1.0]YCaAGj51cMYuHuypE42enQ==[/tex] 的指数分布,若 [tex=8.143x1.357]gBDYYCFh0ZruZ7ipUfoV7lGlCEj8FD2svJh3zTJAU/Y=[/tex],试求:[tex=0.643x1.0]f9ECb56a0KLfwkSKv7TvaQ==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]3QKgXMFD1jh2Zp5MD3bSdA==[/tex] 。
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随机变量X服从参数为[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]的泊松分布,且已知[tex=8.571x1.357]gWyoTuxxsfaBqL4MAoQPzg==[/tex],则[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]=[input=type:blank,size:4][/input].
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对于以下两种情形:(1)x为自变量,(2)x为中间变量,求函数[tex=2.214x1.214]sy9gaFRMGlrH59gm9bWSDg==[/tex]的[tex=1.5x1.429]5W5tOYbJ+LlsRP2dMsi4byxwtjvvL/3u7NEzPV5PWp0=[/tex]