举一反三
- 设在 [tex=2.0x1.0]/8HUyBuclzVSzRNdraBu3Q==[/tex]英尺长的磁带上缺陷数服从泊松分布[tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex] ,其均值未知,又设 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的先验分布是伽玛分布 [tex=3.571x1.357]xAOArggrQtGEdVY//JBTdg==[/tex] 。对 [tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex] 盘磁带作检查,分别发现[tex=2.429x1.214]UTICxw+JAzrEfVfrbTAtKw==[/tex] 个缺陷,求[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的贝叶斯估计。
- 已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布,且[tex=8.286x1.357]LDgHReRZVA5QzpAkFsm37LX8N2D5xQRN5085qpjSnhc=[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 1 B: 1/2 C: 1/3 D: 1/4
- 验证:泊松分布的均值[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的共轨先验分布是伽玛分布.
- 随机变量X服从参数为[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]的泊松分布,且已知[tex=8.571x1.357]gWyoTuxxsfaBqL4MAoQPzg==[/tex],则[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]=[input=type:blank,size:4][/input].
- 设一页书上的错别字个数服从泊松分布[tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex], 有两个可能取值: 1.5 和 1.8, 且先验分布为[tex=15.143x1.357]RNpiCXnPMNf2Qm0+Mj4BFGxrNPkLXl/HCz6oy29jDaZYfXYVZ2zByg7DfVm+/sukvJrSL3zBI0Nb5zPoqk53/w==[/tex],现检查了一页,发现有 3 个错别字,试求 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的后验分布.
内容
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设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布。求 [tex=5.286x1.357]t2WmSWvTpZdqSQbDpk4HSg==[/tex]
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设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布,已知 [tex=8.286x1.357]JeJ8/6RX20sm9ZglY4Lbw3wZNaRTmLyH4AoPcax840w=[/tex], 求 [tex=3.786x1.357]7ZO21koX9AnR4jF5g8z0Lw==[/tex]。
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设为一位顾客服务的时间(单位: 分钟)服从指数分布 [tex=3.214x1.357]oIDve7VLNvyGcc8Y0XOLPhqxR0O4RtXEGlKIdDCDF/8=[/tex]其中 $\lambda$ 未知,又设 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的先验分布是均值为 [tex=1.286x1.0]j0W2UqenmHM0zxWWacbYPA==[/tex]、方差为 [tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex] 的伽玛分布,如今对[tex=1.0x1.0]gvGMJuYwX4FsLYUCzafYNA==[/tex] 位顾客服务, 壬均服务时间为 [tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex] 分钟,分别求[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 和 [tex=3.357x1.214]IB9jiN47U79vQ13NISs+1ofKitVAHaYMST2YQyN+7hc=[/tex]的贝叶斯估计。
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设每对夫妇的子女数[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布, 且已知一对夫妇的孩子不超过 1 个的概率为[tex=1.929x1.214]LsAc6Bt6d7UdlpkR1Q/0pA==[/tex], 则 [tex=0.643x1.0]7YX/6hDne3e5b5lanS0tRw==[/tex]=(). 未知类型:{'options': ['1', '2', '3', '0'], 'type': 102}
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已知随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]L2Atb4d5eWga5JCvxFtwvQ==[/tex]的泊松分布,[tex=4.857x1.357]F4m+q5YLqz1CpMYzT+XifA==[/tex], 则[tex=2.429x1.357]mcPoV0l2+P69G4jqQuIxgA==[/tex] A: 3 B: 1 C: 2 D: 0