深度学习算法中的深度主要是指
A: 数据量大
B: 数据的类型多
C: 非结构数据
D: 层数多
A: 数据量大
B: 数据的类型多
C: 非结构数据
D: 层数多
举一反三
- 随着算力和算法的进步，深度学习已成为机器学习的重要分支，“深度”指的是（） A: 数据维度和规模大 B: 网络层数多 C: 探求问题的深层原因 D: 以上都不对
- 深度学习的需要满足的主要需求在于计算资源要大、数据要多、算法效率要好。（）
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 多媒体数据具有( )特点。 A: 数据量大和数据类型多 B: 数据类型间区别大和数据类型少 C: 数据量大 D: 数据量大
- 关于数据科学的主要研究内容，说法不正确的是（） A: 多源数据融合 B: 数据可视化 C: 深度学习和人工智能 D: 嵌入式编程