随着算力和算法的进步，深度学习已成为机器学习的重要分支，“深度”指的是（）
A: 数据维度和规模大
B: 网络层数多
C: 探求问题的深层原因
D: 以上都不对
A: 数据维度和规模大
B: 网络层数多
C: 探求问题的深层原因
D: 以上都不对
B
举一反三
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 以下关于机器学习描述正确的是？（） A: 深度学习是机器学习的一个分支** B: 深度学习与机器学习是互相包含的关系 C: 深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系 D: 以上都不对
- 深度学习算法中的深度主要是指 A: 数据量大 B: 数据的类型多 C: 非结构数据 D: 层数多
- 深度学习是机器学习的一个重要分支。
内容
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深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于（ ），即随着数据规模的增加，深度学习的性能行业不断提高。而当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。 A: 特征处理 B: 数据依赖性 C: 问题解决方式 D: 硬件依赖
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下面关于机器学习与深度学习的描述正确的是： A: 深度学习是机器学习的重要分支 B: 深度学习来源于人工神经网络 C: 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等 D: 其它选项都不对
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下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是： A: 其它答案都不对 B: 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等 C: 深度学习来源于人工神经网络 D: 深度学习是机器学习的重要分支
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有关深度学习的说法，哪个是正确的？ A: 深度学习可以解决任意的机器学习问题 B: 深度学习比较适合处理有大量样本的视频、图像、声音、文本等多模态数据的分析，这些数据的分析需要人工进行特征提取，这是与传统的机器学习不同的 C: 对于分类问题，深度学习算法一定优于传统的机器学习算法 D: 深度学习的基础是神经网络，因此深度学习算法基本可以使用梯度下降法
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下列关于机器学习和深度学习的说法正确的是_____。 A: 两种学习方式是完全独立的 B: 都能对大数据进行分析 C: 机器学习是深度学习的一个领域 D: 深度学习不需要大数据