• 2022-05-27
    [tex=3.571x1.286]GmtxEOAsWIHO+YYUYFKvOQ==[/tex]分布的方差和均数分别记为 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]和 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex], 当满足条件[tex=1.786x1.357]1FWWLFo8m6jXX+dniaRAVQ==[/tex]时, [tex=3.5x1.0]P/WYV3YNsMtYrvKr0tY1NQ==[/tex] 分布近似正态分布。
    未知类型:{'options': ['[tex=0.571x0.786]l57IXZOdm4C+U7oqJ3rVIQ==[/tex]接近[tex=0.5x1.286]XgTIkslIRkUR8ajnRk2deg==[/tex]或 [tex=0.5x1.286]7rcVY9u25Rg5EdwYVzpzgg==[/tex]', '[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]较小', '[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 较小', '[tex=0.571x0.786]l57IXZOdm4C+U7oqJ3rVIQ==[/tex] 接近 [tex=1.286x1.0]Xw4HtVBYfKWvhqczbZyg/g==[/tex]', '[tex=3.357x1.357]DiCjecCV233ZEeOcil/xM5OV9jPPILGwnWiePi8Kh40=[/tex]'], 'type': 102}
  • E

    举一反三

    内容

    • 0

      设[tex=4.929x1.214]XDWY8W277fc34wAZTmyoXw2CMoxUOi8JVMGGM8sU+OE=[/tex]是来自正态分布[tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex] 的样本.[br][/br](1)在 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 已知时给出 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]的一个充分统计量;[br][/br](2)在 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] 已知时给出 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]的一个充分统计量;

    • 1

      根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型:{'options': ['[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]', '[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]', '[tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]', '[tex=1.286x2.5]4INVXVTVfBsrWE9JMX1+xLje0Npw75aMe9smcelkkhM=[/tex]'], 'type': 102}

    • 2

      设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立且分别服从正态分布 [tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex] 与 [tex=4.929x1.571]vITFrONYi9vTgxZubaXE/606xZJXhEVf4YJxs/C0lv3ztzCWG5hXlsHlKn47VGgO[/tex] 其中 [tex=0.571x0.786]G/buLKOLYVDEKMZ76t752w==[/tex] 是未知参数且 [tex=2.714x1.214]K7gs4SMv72qkFX6M8vQ8sQ==[/tex] 设 [tex=3.929x1.143]XoGO/NUY9yroueHgn6xYjg==[/tex](1) 求 [tex=0.714x1.0]RRR4SYyCqv01G5bWEEMPdw==[/tex] 的概率密度 [tex=3.929x1.571]QSa9xM8zR84ZclM8TLXFoRYzBA2gjTuGeqEi734w/aO0SiQT4mz0yN0iGYjpe0xu[/tex](2) 设 [tex=6.857x1.357]a6K4oVQGHT03clYEylSxIJyKSsiulc6IoyVPWx6jpAFk6f363CMMNEwCyDsmWTQn[/tex] 为取自总体 [tex=0.714x1.0]RRR4SYyCqv01G5bWEEMPdw==[/tex] 的一个简单随机样本,求 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] 的极大似然估计量 [tex=1.286x1.429]58aCqm2/0PQFsxVDTTWuqx4eQQp3szavlntsU82NQzo=[/tex](3) 证明 [tex=1.0x1.214]58aCqm2/0PQFsxVDTTWuqwUzlefMWYw0D3nyGgr3g78=[/tex] 为 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex] 的无偏估计量.

    • 3

      随机变量X服从参数为[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]的泊松分布,且已知[tex=8.571x1.357]gWyoTuxxsfaBqL4MAoQPzg==[/tex],则[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]=[input=type:blank,size:4][/input].

    • 4

      随机变量[tex=0.5x1.286]cFLrzlMvECfU5CTqcvierw==[/tex]分别以概率0.4、[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex]、[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]和[tex=0.5x1.286]m/VGGUpsnKNFGYXigdTc/A==[/tex]取值1、2、3、4,并且[tex=3.071x1.286]fknOBgzbjEu52cPH0WBW3g==[/tex],[tex=3.071x1.286]UAJJxdfCoB8SKuppr0cT/w==[/tex].求[tex=0.571x1.286]mRKL/orzOudCEARA8qn3Kw==[/tex],[tex=0.5x1.286]PGyKeLDo0qv9T0n29ldi6w==[/tex]、[tex=0.5x1.286]m/VGGUpsnKNFGYXigdTc/A==[/tex]。