举一反三
- If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$
- 递归公式T(n)=8T(n/2)+O(n)的时间复杂度为( )。
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
内容
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某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
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查看本试题中关于回文判断的算法题目，分析算法的时间复杂性，如下描述中正确的是哪个？ A: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-1)+1，if n>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) B: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-1)+1,ifn>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n) C: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-2)+1，if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) D: 该算法时间复杂性的递归定义为： T(n)=T(n-2)+1，if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n)
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棋盘nxn（[img=50x23]1803a65edbc3033.png[/img]）的覆盖问题，其中一个点已经被覆盖，用L型模块将其余完全覆盖的分治算法。关于该算法时间复杂性描述不正确的是 A: T(n)=4T(n/2)+O(1) , if n>1; T(n)=O(1) ,if n==1 。 B: T(k)=4T(k-1)+O(1) , if k>0;T(k)=O(1) , if k==0。 这里n=2^k C: T(n)=O(n^4) D: T(k)=O(4^k)
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二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
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T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)