递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。
A: O(logn)
B: O(n)
C: O(nlogn)
D: O(n^2)
A: O(logn)
B: O(n)
C: O(nlogn)
D: O(n^2)
举一反三
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
- If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
- 选择排序的时间复杂度是（ ） A: O（n^2） B: O(nlogn) C: O(n) D: O(logn)
- T(n)=2*T(n/2)+ O(n)，该递归方程描述的算法时间复杂度是 A: O(n2) B: O(nlog2n） C: O(2n) D: O(n)