If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____.
A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$
B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $
C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $
D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$
B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $
C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $
D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$
举一反三
- An algorithm has running time $T(n)$, which satisfies $T(n) = 4T(n/4) + O(n)$.So, its running time is _____. A: $O(n\log n)$ B: $O(n)$ C: $O(n^2)$ D: $O(n^2\log n)$
- 二分搜索算法的时间复杂度函数，下述那个正确？ A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 某递归算法的递归关系式为T（ n ） = 2*T（n/2） + O（ n ），那么它所对应的时间复杂度为。 A: O(n^2) B: O(log n) C: O(n) D: O(n*log n)
- 求n!问题，表示算法的复杂性的递归函数下述正确的是？ A: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n-1)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=nT(n-1)+O(1),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=1 T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1
- 给定递归公式T(n)=4T(n/2)+O(n),由主定理可以得知T(n)=( )。