一元线性回归分析中，以下说法正确的是（ ）。
A: 相关系数越大越好，决定系数越小越好
B: 最小二乘法是令回归平方和最小
C: 回归自由度为1
D: 两变量可以用回归方程拟合，说明两个变量一定存在函数关系
A: 相关系数越大越好，决定系数越小越好
B: 最小二乘法是令回归平方和最小
C: 回归自由度为1
D: 两变量可以用回归方程拟合，说明两个变量一定存在函数关系
举一反三
- 一元线性回归分析中，回归平方和占总平方和的比例越大，说明直线拟合的越好。
- 关于一元线性回归的表述正确的是()。 A: 用来计算相关系数 B: 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C: 只涉及一个自变量 D: 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数 E: 用来验证相关系数
- 有关回归模型的系数,以下说法错误的是哪个( )。 A: 一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得 B: 多元回归模型的系数可以使用梯度下降法求得 C: 一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小 D: 回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。