在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e满足（）。
A: E（e）=0
B: E（e）=0
C: Var（e）=s
D: Var（e）=1
A: E（e）=0
B: E（e）=0
C: Var（e）=s
D: Var（e）=1
举一反三
- 一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。 A: ['E（ε）=0 B: E（ε）=1 C: Var（ε）=0
- 一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。 A: E（μ）=0 B: Var（μ）=σ C: Cov（μ，μ）（i≠j） D: μ～N（0，1） E: X为非随机变量，且Cov（Xμ）=0
- 对于线性回归模型的随机误差项ɛi, Var(ɛi)=E(ɛi2)=σ2内涵指( ) A: 随机误差项的期望为零 B: 模型为线性随机函数 C: 两个随机误差互不相关 D: 误差项服从正态分布
- 对于线性回归模型的随机误差项ei, Var(ei)=E(ei2)=σ2内涵指
- 以下属于一元线性回归分析中基本假设的有： A: 随机误差项服从正态分布 B: 残差序列是等方差的 C: 随机误差项的期望值为0 D: 随机误差项之间不相关 E: 残差项服从正态分布