关于深度学习的描述，下列哪一个正确（）。
A: 深度学习不适合处理大数据
B: 深度学习的可解释性很强
C: 深度学习能够从原始数据中逐层进行特征学习
D: 深度学习只需要少量计算就可以完成训练
A: 深度学习不适合处理大数据
B: 深度学习的可解释性很强
C: 深度学习能够从原始数据中逐层进行特征学习
D: 深度学习只需要少量计算就可以完成训练
C
举一反三
- 下列关于深度学习的描述正确的是（ ）。 A: 深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B: 深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C: 深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D: 深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息。
- 深度学习这几年在AI大赛中总拿冠军，证明了深度学习的威力。以下关于深度学习，说法正确的有：（） A: 神经网络的死记硬背的能力非常强 B: 深度学习可以简单理解为，层数很多的神经网络 C: 深度学习是完全数据驱动，可解释强 D: 深度学习当前只适合做感知，不适合做认知和推理
- 特征是描述样本的特性的维度关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性以下说法正确的是:-----------（） A: 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱** B: 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强 C: 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱 D: 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
- 下列关于机器学习和深度学习的说法正确的是_____。 A: 两种学习方式是完全独立的 B: 都能对大数据进行分析 C: 机器学习是深度学习的一个领域 D: 深度学习不需要大数据
- 【单选题】下列关于深度学习说法错误的是() A. 深度学习是对数据进行表征学习的机器学习方法 B. 深度学习源于人工神经网络的研究 C. 深度学习的目的在于从层次化网络的建立中学到数据的复杂特征表示 D. 深度学习相比于机器学习最大区别在于需要人工特征提取
内容
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【多选题】2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:( ) A: 多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。 B: 深度学习模型对原始数据有更本质的表达。 C: 深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。 D: 训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。
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AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（）
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与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于 A: 深度学习可以自动学习特征 B: 深度学习完全不需要做数据预处理 C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等 D: 深度学习不需要调参
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从概念的范围大小来说，下列正确的排序是（）。: 人工智能>机器学习>深度学习/#/人工智能>深度学习>机器学习/#/机器学习>深度学习>人工智能/#/深度学习>机器学习>人工智能
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关于深度学习的描述正确的是 A: 深度学习模型可用来分类 B: 目前基于深度学习的图像分类准确率不如人类 C: 深度学习功能可与人脑相媲美 D: 深度学习需要输入人工提取的特征