深度学习这几年在AI大赛中总拿冠军，证明了深度学习的威力。以下关于深度学习，说法正确的有：（）
A: 神经网络的死记硬背的能力非常强
B: 深度学习可以简单理解为，层数很多的神经网络
C: 深度学习是完全数据驱动，可解释强
D: 深度学习当前只适合做感知，不适合做认知和推理
A: 神经网络的死记硬背的能力非常强
B: 深度学习可以简单理解为，层数很多的神经网络
C: 深度学习是完全数据驱动，可解释强
D: 深度学习当前只适合做感知，不适合做认知和推理
举一反三
- 关于深度学习表述正确的有（ ）。 A: 深度学习是学习大学及以上的教学内容。 B: 深度学习的理论基础是神经网络。 C: 深度学习是使用多层神经网络的学习。 D: 深度学习属于统计学范畴。
- 下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴
- 关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有( )
- 关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是（） A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 卷积神经网络属于深度学习的一种